Big Data y Business Intelligence, Nivel III
USD 60,00
USD 50,00
En la actualidad, el tráfico IP global es de casi 150.000 GB por segundo, en comparación con los 100 GB por día de hace tres décadas. La ubicuidad de los datos y la conectividad – alrededor de 60 zettabytes se prevén en 2020 y casi tres veces más para 2025 – está impulsando la nueva economía.
La generación de información aumenta exponencialmente día a día, lo que hace que las ciencias de los datos sea una de las actividades más relevantes del futuro.
Por eso te invitamos a este nuevo nivel del curso de “Big Data y Business Intelligence – Nivel III”, donde profundizaremos sobre las técnicas y herramientas avanzadas para el tratamiento de datos.
Características del curso
- Lecciones 41
- Exámenes 1
- Duración 50 horas
- Nivel de habilidad Intermedio
- Idioma Español
- Estudiantes 5
- Certificado Si
- Evaluación Auto
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Módulo 1: Técnicas de Data Mining
- Bienvenidos
- Lección 1: Fundamentos generales
- Lección 2: Técnicas de minería de datos
- Lección 3: Ventajas y desventajas del Data Mining
- Lección 4: Knowledge Discovery
- Lección 5: El proceso de KDD
- Lección 6: Herramientas de Data Mining
- Lección 7: Ejemplos de aplicación de Data Mining
- Lección 8: Conclusiones finales
- Resumen módulo 1
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Módulo 2: Machine Learning Avanzado
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Módulo 3: Deep Learning
- Lección 1: Redes Neuronales Artificiales (RNA)
- Lección 2: ¿Qué es el Deep Learning?
- Lección 3: ¿Cómo funciona el Deep Learning?
- Lección 4: Diferencia entre Deep Learning y Machine Learning
- Lección 5: Aplicación del Deep Learning
- Lección 6: Ejemplos de aplicación del DL
- Lección 7: Retos y Ventajas
- Lección 8: Herramientas de ML y DL
- Resumen módulo 3
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Módulo 4: Introducción a la Inteligencia Artificial
- Lección 1: Historia de la Inteligencia Artificial
- Lección 2: Tipos de IA
- Lección 3: La IA y el mundo de la Robótica
- Lección 4: Relación entre IA y demás tecnologías vistas
- Lección 5: Riesgos y desafíos
- Lección 6: Ejemplos de aplicación de IA y casos de éxito
- Lección 7: El futuro de la Inteligencia Artificial – GPT-3
- Resumen módulo 4
- Despedida
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Material complementario
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Examen Final Integrador
