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Módulo 1: DataWarehousing y ETL
9-
BienvenidosConferencia1.1
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Lección 1: DataWarehouse y sus característicasConferencia1.2
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Lección 2: Concepto de DataMartConferencia1.3
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Lección 3: El procesamiento OLAP y OLTPConferencia1.4
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Lección 4: Esquema de Estrella – Copo de Nieve y ConstelaciónConferencia1.5
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Lección 5: El proceso ETLConferencia1.6
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Lección 6: Principales herramientas de ETLConferencia1.7
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Lección 7 : Roles claves dentro de un Proyecto de BIConferencia1.8
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Resumen del MóduloConferencia1.9
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Módulo 2: Ciencia de Datos
6-
Lección 1: Datos e Información, Pirámide de la Sabiduría, y Data LiteracyConferencia2.1
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Lección 2: La Ciencia de Datos y sus característicasConferencia2.2
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Lección 3: Perfil de un Científico/a de Datos y Data TeamConferencia2.3
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Lección 4: Ejemplos de aplicación y Casos de éxito de Data ScienceConferencia2.4
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Lección 5: Conceptos finalesConferencia2.5
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Resumen del MóduloConferencia2.6
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Módulo 3: Aspectos básicos de la Seguridad de la Información
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Lección 1: La informaciónConferencia3.1
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Lección 2: Seguridad de la InformaciónConferencia3.2
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Lección 3: La Triada CIA – Disponibilidad, Integridad y ConfidencialidadConferencia3.3
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Lección 4: Análisis de Riesgos InformáticosConferencia3.4
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Lección 5: Política de Seguridad de la Información (PSI)Conferencia3.5
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Lección 6 – Parte 1: Iniciación a la ISO 27001Conferencia3.6
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Lección 6 – Parte 2: ¿Qué incluye un SGSI?Conferencia3.7
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Lección 6 – Parte 3: Implementación de un SGSIConferencia3.8
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Lección 7: La Seguridad de la Información y el mundo del Big DataConferencia3.9
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Resumen del MóduloConferencia3.10
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DespedidaConferencia3.11
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Bibliografía
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Material de ConsultaConferencia4.1
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Examen Final Integrador
1-
Examen del Curso 25 preguntasFinalCuestionario5.1
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